研究发现：NDIA L40 与 L40S 的比较：特定AI项目需求选择哪一款

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面对众多GPU选项，找到一款适合您需求的GPU并非易事。论您是喜欢高端云游戏、训练AI模型，还是为大学验室或数据中心配备设备，了解不同模型之间的细微差别都是关键。经过筛选和调研gpu服务器出租很可能会成为带动经济发展的新生力量。深圳市捷智算科技有限公司一家AI算力租赁平台，提供多样化的GPU服务器出租服务，包括NVIDIA A100、A800、H100和H800全系列高性能显卡。适合AI大模型训练GPU集群和大模型训练算力租赁，我们的解决方案支持企业快速扩展数据处理能力，优化成本效益。https://www.gogpu.cn/news/detail/201.html

今天，我们重点介绍NDIA的两款强大GPU：L40和L40S。虽然它们可能没有像该的其他产品那样受到太多关注，但它们绝对值得仔细研究！这两款GPU基于AdaLovelace架构构建，性能和功能强大。
但是它们之间如何相互比较呢与其他GPU相比又如何呢更重要的是，您应该根据特定项目需求选择哪一款


基础知识：NDIAL40与L40S
L40S本质上是L40的升级版，也是RTX4090游戏显卡的近亲。
L40比较初是为数据中心图形和模拟任务而的，它是NDIAOmniverse的引擎。得益于其先进的RTX和AI功能，它是扩展(XR)和虚拟现(VR)应用程序、协作和数字孪生的强大引擎。它支持加速光线追踪和路径追踪渲染，提供物理精确的模拟，并为比较苛刻的Omniverse工作负载生成高度逼真的水晶标合成数据。
与上一代相比，L40GPU为计算密集型AI工作负载提供了5倍的推理性能，因此它可以速生成高质量图像和身临其境的视觉内容。它非常适合图像生成AI应用程序。如果这就是您所需要的，那么L40可能是您的理想选择。
然而，L40S可以做到这一切，甚至更多。它的开发是为了满足对GPU的激增需求，这些GPU可以处理机器学习训练和推理的密集计算要求。
NDIA将L40S描述为“比较强大的通用GPU”，提供“突破性的多工作负载性能”。以下是其在几个方面的性能照：

“图表比较了NDIAL40SGPU在稳定扩散图像生成和LLM推理方面的表现，显示了不同配置下每分钟图像数和令牌延迟的显著差异。”
L40S于2023年底发布后，由于NDIAA100和H100TensorCoreGPU供应不足而大受欢迎。芯片严重短缺，出货量积压，迫使许多买家转向其他选择，例如L40S。由于L40S不仅可以用于与L40相同的工作负载，还可以像A100和H100一样为高水平的AI训练和推理提供支持，因此它是一个合乎逻辑的替代方案。
因此，L40S、A100和H100GPU具有独特的势，可以相互比较。让我们来看看吧！
L40S与A100与H100：规格和性能
这款GPU各有势。下表比较了它们之间的各种功能和规格。

如图所示，在FP64（双精度）、FP32（单精度）和FP16（半精度）计算时，性能存在明显差异。
例如，L40S本身不支持FP64。这意味着它在需要高精度的应用中可能不如A100和H100表现良好。尤其是H100，其FP64性能明显更出色，通常是比较苛刻任务的首选。
在FP32和FP16TensorCore性能方面，L40S于A10040GB，与H100不相上下。然而，在内存密集型机器学习场景中，与A10080GB和H100相比，L40S较低的内存带宽可能会抵消其性能。
不过，在某些情况下，L40S确可以与A100相媲美。据NDIA称，在涉及数十亿个参数和多种数据模式（包括文本和视频）的复杂AI工作负载方面，L40S可以现高达A100的12倍的生成AI推理性能和高达A100的17倍的训练性能。
L40S的另一个势是什么虽然在某些指标上它可能法击败H100，但它绝对更灵活。性能更高的H100不能用作Omniverse服务器，也不支持图形，而L40S可以，而且支持图形。
NDIAL40与L40S：如何选择

NDIAL40在支持图像生成AI应用程序和Omniverse工作负载方面表现出色。您可能不需要它做太多其他事情，如果是这样的话，L40可能就很适合您。
另一方面，NDIAL40S很好地平衡了多功能性和性能。以下是您可能选择它用于下一个项目的一些原因：
您有多模式工作负载C使用L40S，您将获得卓越的效率，使您能够使用相同的计算基础架构运行HPC模拟、训练AI模型和渲染图像。此外，还内置视频输出。您需要以熟悉的外形速获得计算能力CL40S专为在现有系统中速部署而，需大量重新配置即可提供强大的性能。其双插槽PCIe外形确保与各种设置兼容。您的工作负载不需要极高的精度或比较大的速度――即使没有H100的数学性能(FLOPS)、高带宽内存和NVLINK，L40S对较小模型的推理和训练性能在大多数情况下仍然非常合适。您先考虑成本效益――L40S提供了出色的性价比，特别是对于需要强大的AI功能而又不超出预算的企业和研究机构而言。
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